为认真经营而来

AI 电商客服,
让回答有据可循。

用商品知识库、关键词规则与 AI 工作流,串起多店铺自动回复。 把商品资料变成回复依据,让团队把精力留给客户与生意。

多店接待商品知识业务协同
THE WORKSPACE / 01选个问题,亲手发起一次咨询
智答工作台接待中心 / 一次有据可循的回答可交互 · 虚构示例
商品咨询 / 林间生活

把商品知识,带进对话。

01 / 04
正在咨询的商品林间 · 随行杯350mL / 雾白
已关联商品
买家咨询 刚刚

这款杯子能装热水吗?

已找到 2 条商品依据林间随行杯 / 使用说明
02
智答 AI 回复示例

可以盛装热饮。饮用前请先留意水温,小心烫口。

示例接待完成
选择预设问题 → 模拟发送 → 查看回复与依据查看使用教程
ONE WORKSPACE. MORE POSSIBILITIES.

熟悉的平台,更有序的协同。

拼多多多店接待 · 商品知识 · 数字商品履约
淘宝千牛千牛接待 · 订单监听 · 数字商品履约
闲鱼消息接待 · 交易监听 · 数字商品履约
京麦网页接待 · 商品知识 · AI 工作流

各平台支持能力有所不同,以客户端实际配置和平台可用能力为准。

01 / 拆开一句好回答

跟着一条消息,
看懂一次自动回复。

ZHIDA / ANATOMY OF A REPLY

从收到问题,到找到依据、核对发送。
一张接着一张,展开回答的执行过程。

INTERACTIVE EXHIBIT / 交互展台01 — 完整工作台虚构示例 · 进入视野自动播放
INCOMING MESSAGE
林
林间生活旗舰店拼多多 / 示例店铺
买
买家 · 小林当前会话 / 0628
这款杯子能装热水吗?
从问题中提取商品使用 / 能否装热水
○

确认买家消息核对会话身份,过滤重复消息

CONVERSATION / DEMO-0628
01 消息接入 RECEIVE
CONTEXT & ROUTING
林间 · 随行杯350mL / 雾白
平台拼多多店铺林间生活商品随行杯 · 350mL
规则商品使用咨询
流程商品知识 → AI 回复
交给下一步只检索这件商品的知识
SCOPE / 当前店铺 · 当前商品
02 商品与规则 CONTEXT
KNOWLEDGE RETRIEVAL
商品知识 / 使用说明

林间随行杯

杯体支持盛装热饮。饮用前请留意水温,避免烫伤。

01支持热饮02提醒水温
↗ 两条要点,带入回复
SOURCE / 商品使用说明
03 知识检索 KNOWLEDGE
COMPOSE & VERIFY
正在使用支持热饮提醒水温
智答 · 回复草稿
可以装热水。这款随行杯支持盛装热饮,饮用前请留意水温,小心烫口。
○

核对目标会话

○

检查是否有人工草稿

○

确认完整输入与发送结果

完成核验后发送 · 示例
RECORD / 回复与有效引用留存
04 回复与核验 DELIVER
从一次咨询开始

前台的一句回答,背后是一整套协作。

工作台将在进入视野后自动展开。看这条问题如何找到商品依据,再变成一条经过核对的回复。

这一步带来了什么一条咨询,即将开始它的旅程。
READY
TO EXPLORE

按已配置的规则与工作流展示一条示例路径。动画经过慢速拆解,不代表实际耗时;本页不连接真实店铺、模型或发送消息。

02 / 把一次复盘,变成下一次经验

好回答,
也可以越改越好。

答案不够完整?顺着依据找到知识,
把你掌握的正确信息补进去。
每一次修改,由你看过再确认。

THE NEXT ANSWER

从这条回复,
开始一次复盘。

试着为随行杯补充
更具体的清洗说明。

  1. 01
    看回复,找依据知道答案从哪里来
  2. 02
    补充正确的信息先预览知识修改
  3. 03
    确认,留下经验再看下一次回复
交互示意 · 修改只在本页生效
林间随行杯 / 回复复盘
买家问

杯子用完怎么清洗?

本次回复

建议手洗,清洗后晾干。

已记录的引用依据

随行杯 · 清洗说明建议手洗,清洗后晾干。

给下一次回答,补上一个细节。

选择补充信息

假设你已核实商品说明,选择一条正确信息:

本页使用预设示例展示复盘思路。客户端的来源追溯以有效记录的引用为准;AI 修改需主动发起,审核确认后才应用到知识中。

03 / 为经营,留出更多空间

让重复工作自动完成,
让团队专注更有价值的事。

从日常咨询到多店协同,
把时间用在客户关系与业务增长上。

24h

持续接待

覆盖非工作时段的咨询

按已配置的知识与规则持续回应常见问题,减少夜间和忙时的等待,让咨询得到及时承接。

降本90%

减少重复投入

降低日常客服处理成本

让 AI 承担商品问答、使用说明等重复咨询,减轻人工接待压力,把客服精力留给复杂问题与重点客户。

多店协同

让更多店铺有序运转

在同一工作台管理多平台店铺,复用知识与工作流,减少反复切换和重复配置,提高团队接待效率。

全天候运行需设备与网络保持在线、客户端持续运行,并完成店铺连接和自动回复配置。实际节省的人力与成本取决于咨询量、业务复杂度和自动化覆盖范围。

把有序,带回工作日常

下一站,
你的电商工作台。

从一间店铺开始,让每个环节更从容。

Windows x64下载 Windows 客户端

自动获取后台当前正式发布的版本。

最新正式版安装后需登录并绑定授权

  1. 01安装客户端

    获取 Windows 安装包

  2. 02注册或登录

    使用你的客户账号

  3. 03绑定授权

    按现有授权流程激活

  4. 04配置店铺

    设置知识、规则与工作流

安装后请注册或登录账号,并绑定有效授权,再配置店铺和业务规则。下载本身不包含免费授权或固定试用期限。

官网下载使用保存在本浏览器的随机匿名标识统计下载次数,不关联客户端账号;清除网站数据后会重新生成。

04 / 开始之前

你可能
还想了解

开始之前,把细节说清楚。

目前支持哪些电商平台?

官网展示拼多多、淘宝千牛、闲鱼和京麦。各平台支持能力不同:数字商品履约面向拼多多、淘宝千牛和闲鱼;京麦主要展示网页接待、商品知识与 AI 工作流。具体可用能力以当前客户端与平台状态为准。

需要什么系统?可以直接在网页使用吗?

当前提供 Windows x64 桌面客户端。本官网用于介绍和交互演示,不提供真实店铺操作;其他操作系统的安装包尚未在此提供。

下载安装后就能直接使用吗?

需要在客户端注册或登录账号,并按现有流程绑定有效授权,再配置店铺和业务规则。此处不承诺免费授权或固定试用期限;安装包开放状态请查看本页下载区域。

会话记录和 AI 连接如何处理?

会话记录默认保存在设备本地。模型连接和 AI 工作流需要在客户端配置并启用;启用相关 AI 功能时,所需的业务上下文会按配置发送至对应服务。本官网演示不调用任何模型。

官网演示会连接真实店铺吗?

不会。这里使用虚构示例展示产品工作方式。真实业务操作在完成登录、授权和店铺配置的桌面客户端中进行。